（吉隆坡17日讯）数据碎片化、各机构准备程度参差不齐，以及工作流程仍具传统特性，已成为发展以人工智能（AI）为基础的精明城市，所面临的挑战。 

马来西亚城镇乡村规划局（PLANMalaysia）研究与发展组副主任莫哈末哈基米指出，目前的挑战并非源于缺乏技术，而是缺乏有效管理和利用数据的能力。 

“真正的挑战并非没有技术，而是数据仍四分五裂、准备就绪的程度不一，且仍有许多工作流程以传统或人工及重复的方式进行。” 

他周二在吉隆坡高尔夫乡村俱乐部会议中心（KLGCC）举行的“2026年精明城市研讨会：人工智能与城市规划2.0“上，这么提及。

他表示，AI可作为一种智能层，帮助检测和了解情况、进行预测、给予回应和学习数据的模式。 

然而，他说，AI的应用必须从识别城市的真实问题开始着手，而不是”先选择技术才确定用途“。 

“AI的实施必须从我们想要解决的问题开始，我们不应该先选择技术，再去寻找与之匹配的实际问题。” 

他解释，AI也可用于协助分析、预测、模拟，并生产支持城市规划过程的建议。 

不过，他提醒，该技术仅可发挥辅助工具的作用，有关规划的决策权和责任，仍须掌握在人类手中。